La panne électrique du 28 Avril 2025 aurait-elle pu être évitée grâce à la simulation du réseau électrique ?
Un blackout sans précédent
Le 28 avril 2025, une panne massive du réseau électrique a plongé l’Espagne, le Portugal, Andorre et une partie du sud-ouest de la France dans le noir pendant plusieurs heures.
Aéroports immobilisés, métros à l’arrêt, feux de circulation éteints : des millions de citoyens et d’entreprises ont été touchés et privés d’électricité.
L’incident est rapidement apparu comme l’une des plus grandes défaillances du réseau électrique européen de la décennie. Selon les premiers rapports, le blackout serait lié à une surchauffe du système : la combinaison d’une production électrique renouvelable très élevée (notamment solaire) et d’un réel déficit de moyens stabilisants (gaz, hydro, nucléaire) a créé une instabilité de fréquence. Résultat : une cascade de déconnexions automatiques pour protéger le réseau… mais qui a entraîné son effondrement temporaire.
Une fragilité de l'installation connue des experts
Si la transition énergétique est une nécessité, elle s’accompagne d’un réel défi technique : comment intégrer des sources renouvelables intermittentes (éolien, solaire) tout en garantissant la stabilité, la puissance et la sécurité des réseaux électriques ?
L’équilibre entre production et consommation d’ électricité demande un contrôle permanent. Or, dans ce cas précis :
- La surproduction solaire a provoqué des déséquilibres instantanés du réseau électrique.
- Les moyens de régulation et gestion disponibles étaient insuffisants ou trop lents.
- Les systèmes de protection ont amplifié le phénomène en déconnectant des nœuds critiques.
Ce type d’événement met en lumière la nécessité d’un logiciel capable d’anticiper les comportements dynamiques complexes des réseaux électriques avant qu’ils ne se produisent et dont la puissance permet de ne plus se reposer sur la gestion de ces derniers.
Les modèles de simulation de Dassault Systèmes comme levier de résilience
En suivant certains modèles comme l’aéronautique qui utilise la simulation pour la gestion des impacts d’oiseaux sur les avions ainsi que pour la modélisation et le test de la résistance des matériaux, le secteur de l’énergie peut s’appuyer sur la simulation multiphysique et les jumeaux numériques des réseaux électriques pour prévenir les blackouts.
Un projet basé sur la modélisation et la simulation des réseaux électriques via les solutions de Dassault Systèmes permettrait par exemple :
- Avec les logiciels SIMULIA : la modélisation et simulation des comportements du réseau électrique en situation extrême (pics de production, surcharges, propagation des déconnexions), et tester virtuellement des scénarios de régulation.
- Avec le logiciel 3DEXPERIENCE : créer un jumeau numérique du réseau intégrant production, distribution, stockage et consommation électrique, des modèles de prédiction permettant de prévenir les risques d’instabilité et d’orchestrer des stratégies d’équilibrage tout en réduisant les coûts du projet grâce à la simulation.
- Avec les logiciels CATIA & ENOVIA : centraliser les données de conception, d’exploitation et de maintenance du réseau dans une plateforme collaborative, pour faciliter la coordination entre producteurs, gestionnaires de réseaux électriques et opérateurs industriels.
Passer des modèles de gestion à la prévention et au contrôle
La panne du réseau électrique ibérique de février 2025 n’est pas seulement un incident conjoncturel : elle constitue un signal d’alerte réel.
L’augmentation de la part des énergies renouvelables, les aléas climatiques et la hausse des besoins de puissance liés à l’augmentation des usages de l’électricité accentuent la complexité et la consommation des réseaux.
Seul un réel projet d’approche prédictive et collaborative, via un logiciel de simulation et de modélisation comme ceux de Dassault Systèmes, dont la puissance permettra de passer d’une logique de réaction (gestion d’une panne après coup) à une logique de prévention (anticiper et éviter le blackout), permettront un contrôle de l’installation électrique en se basant sur l’analyse de données fiables.
Conclusion - Pourquoi opter pour la simulation du réseau électrique
La question posée à chaud par beaucoup d’acteurs de l’énergie — “Aurait-on pu éviter cette panne du réseau électrique ?” — appelle une réponse nuancée : il est impossible d’éliminer totalement les risques, mais il est possible de les réduire drastiquement grâce à des modèles de simulation et aux données.
En exploitant pleinement les outils de modélisation, de simulation et de collaboration proposés par Dassault Systèmes, les gestionnaires d’infrastructures critiques peuvent non seulement mieux comprendre les scénarios de défaillance électriques, mais aussi préparer des stratégies de résilience pour protéger entreprises et citoyens.
