Ingénieur R&D en IA Générative et Sémantique (Toulouse) Stage de fin d’études (H/F)

🏢 A propos de Digital Product Simulation :

« Transformation Digitale, Jumeaux Numériques, Simulation Prédictive, Co-développement Agile »
Si ces thèmes et ces enjeux pour l’ingénierie de demain vous intéressent, rejoignez DPS !
DPS est une société spécialisée dans de nombreux domaines de l’ingénierie numérique :

• Méthodologies de conception intégrée
• Gestion du cycle de vie produit (PLM)
• Simulation numérique
• Optimisation
• Data Sciences
• Informatique scientifique …

En nous rejoignant, vous intégrerez une société qui accélèrera le développement de vos compétences techniques et guidera votre carrière au travers de projets variés, ambitieux et stimulants, axés sur la mise en œuvre des nouvelles technologies.

🔍 Contexte du stage :

Vous interviendrez sur deux projets stratégiques au cœur de cette ambition :

• Text2Graph : La poursuite du développement d’un pipeline « Human-in-the-Loop » qui transforme automatiquement des documents techniques complexes en graphes de connaissance (Knowledge Graphs). L’outil, basé sur une architecture d’agents IA spécialisés, permet à un expert de guider, valider et raffiner la création d’une ontologie et d’un graphe de données.
• GuessIt : Le développement d’un nouveau chatbot intelligent (« AI Augmented »). Ce chatbot permettra à un ingénieur ou à un technicien de trouver le terme technique exact dans la taxonomie d’entreprise (le « Langage Commun ») à partir d’une simple description en langage naturel, en s’appuyant sur une couche d’embeddings sémantiques.

🎯 Intérêt pour l’étudiant :

Ce stage représente une opportunité unique de travailler à la frontière de l’IA appliquée et de l’ingénierie des connaissances. Vous pourrez :

• Contribuer à un projet à fort impact en partenariat direct avec un leader mondial de l’aéronautique, sur des cas d’usage concrets.
• Monter en compétence sur les technologies les plus avancées de l’IA Générative (pipelines d’agents, RAG, fine-tuning) et du web sémantique (Ontologies, Taxonomies, RDF).
• Participer à l’intégralité du cycle de vie d’un projet IA : de la conception de l’architecture et du prompt engineering jusqu’à la mise en place de stratégies de test et de validation rigoureuses.
• Bénéficier d’une grande autonomie et être force de proposition pour influencer l’architecture et les choix technologiques.
• Appliquer une démarche de recherche scientifique (hypothèse, méthode, test, critique, conclusion, amélioration) dans un contexte industriel de pointe, en équilibrant innovation et pragmatisme.

DPS propose notamment une phase de formation dès votre arrivée pour vous mettre à niveau sur ce qui est attendu d’un ingénieur DPS (conception, simulation et programmation).

Profil recherché :

• Niveau : Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou Master 2 en Informatique, spécialisé(e) en Intelligence Artificielle / Data Science.
• Compétences techniques :
  • Excellente maîtrise de Python et de son écosystème scientifique (Pandas, etc.).
  • Solides connaissances en Machine Learning et/ou en Traitement du Langage Naturel (NLP).
  • Une première expérience (même personnelle) avec les LLMs (via des APIs comme OpenAI/Hugging Face ou des modèles locaux comme Ollama) est un atout majeur.
  • Un intérêt pour les technologies sémantiques (RDF, SPARQL, Ontologies) serait très apprécié.
• Qualités personnelles :
  • Excellent esprit d’analyse et de synthèse.
  • Grande autonomie, curiosité et force de proposition. Vous n’attendez pas les solutions, vous les créez.
  • Appétence pour le raisonnement scientifique : vous savez poser une hypothèse, définir une méthode pour la tester, critiquer objectivement les résultats, et proposer des améliorations itératives.
  • Bonnes capacités de communication et esprit d’équipe.

Informations complémentaires :

• Gratification avantageuse
• Titres-restaurants Swile
• Participation aux transports à 100%
• Fortes opportunités d’embauche en CDI à l’issue du stage