Les nouveautés dans Abaqus Extended 2024

Matériaux :

Hyperelasticité de Valanis-Landel : 

• Dans Abaqus Extended 2024, le comportement du matériau peut désormais être caractérisé par un essai de traction et un essaie de traction bi axiale (plus besoin des données d’essai en compression)
• Amélioration des simulations de cuisson en ajoutant le modèle de « grinding cure kinetic » permettant ainsi la simulation de la cuisson des composites

Eléments :

Nouvel élément C3D10T (Abaqus/Explicit) :

• Introduction de l’élément C3D10T pour les analyses thermomécaniques avec couplage fort
• Il prend en charge tous les types de chargements thermiques (rayonnement, convection, conduction…)
• Meilleure précision et performance par rapport à l‘ancien élément C3D10MT
  • Il possède des incréments de temps stables et plus grands par rapport à l’élément C3D10MT
  • Le nombre d’incréments nécessaires pour terminer l’analyse du modèle avec des éléments C3D10T est 37 % inférieur à celui du modèle avec des éléments C3D10MT

Amélioration des batteries :

• Introduction des éléments : QEC3D4, QEC3D6, QEC3D8R, QAX3, QAX4, QAX6M, QAX8
• Ces éléments permettent de modéliser des géométries complexes avec un calcul plus précis des contraintes
• La fonctionnalité *Uniform sous option de la carte *Coupling offre la possibilité de coupler la tension à la température
• Calculer la durée de vie des batteries avec les éléments électrolytes
• Introduction de la fonctionnalité Step Control qui est utile pour les études de batteries

Contact :

• Représentation réaliste des sections de poutre non circulaires (résultats de contact plus réalistes et précis)
• Amélioration de l’algorithme de contact par défaut
• Abaqus 2024 prend en considération l’augmentation ou la diminution de l’épaisseur des coques et permet d’obtenir des résultats plus réalistes.
• Éliminer la source d’énergie artificielle des nœuds impliqués dans des contacts multiples
• Amélioration de la formulation E-to-E
• Faire du Submodelling avec des éléments poutres
• Maillage adaptatif ALE disponible en general contact sur Abaqus/ Explicit
• Le comportement cohésif poutre-poutre est désormais disponible (limité aux poutres circulaires dans Abaqus/Explicit)

Solveur :

Nouvelle architecture CPU :

• L’architecture des CPUs a évolué. L’amélioration des performances n’est plus limitée à l’augmentation du nombre de cœurs
• Les anciens CPUs ont un accès équitable à la mémoire du système. Les récents CPUs regroupent les cœurs dans des domaines NUMA et donc un accès non-uniforme à la mémoire
• Un nouveau moteur de disposition appelé JLE a été mis en place. Il ajustera automatiquement le job layout en fonction du modèle et du hardware

Solveur itératif :

• Les modèles denses et volumineux sont adaptés à l’utilisation du solveur itératif.
• Si le rapport entre le nombre de FLOPS et le nombre de DOF dépasse 〖10〗^7, cela suggère que le modèle est adapté au solveur itératif

Solveur GPGPUS:

• L’accélération GPU est limitée dans le cadre des modèles prédominants en éléments shells dans un calcul statique
• L’utilisation de l’accélération GPU apporte des avantages significatifs dans le cadre des modèles volumineux en calcul statique

SSD :

• Amélioration des performances du solveur SSD par rapport aux versions précédentes (x2 la vitesse)
• La méthode Split consiste à diviser les points de fréquences en plusieurs partitions. Chaque partition est exécutée indépendamment de l’autre. Les analyses sont exécutées simultanément, d’où le gain en performance.
• La ligne de commande suivante permet d’activer cette méthode : abaqus job=job-name ssd_split=s ssd_partition=p
• Il est possible de combiner les résultats en un seul fichier odb : abaqus odbcombine frequencyrange job-name1.odb job-name2.odb job-name3.odb …

Dynamique linéaire :

• A partir de la version 23 HF2, il est possible de sauvegarder les facteurs acoustiques ACFs dans la base de données de sortie
• La vitesse normale est désormais accessible depuis le fichier odb
• Ajout de la raideur normale locale en output request

Nouveau Keyword :

• Step Control :
  • le développement s’est déroulé en deux phases : d’abord la mise en place de la carte *Step Control, ensuite la fonctionnalité de raffinement.
  • Réguler l’incrémentation et décider de la fin du step permettant ainsi la transition vers l’étape suivante.

CEL contact :

• Amélioration du calcul du CEL contact (Coupled Eularian Lagrangian)

Explicit :

• Améliorer la performance, la capacité et la qualité
• Résoudre de grands modèles plus rapidement en exploitant la nouvelle architecture CPU

Autres :

• Amélioration des performances de la méthode Lanczos (x2, x4 la vitesse)
• Amélioration des performances de la méthode AMS
• Prise en charge des grands modèles (>10M DOFs) par la méthode Lanczos et AMS
• Amélioration de la visualisation des sous-structures