STAGE MACHINE LEARNING POUR LA CLASSIFICATION DE PIECES 3D (H/F) – TOULOUSE

A propos de Digital Product Simulation

Décrochez un stage passionnant en Machine Learning dédié à la classification de pièces 3D. Rejoignez notre équipe et développez

« Transformation Digitale, Jumeaux Numériques, Simulation Prédictive, Co-développement Agile »

Si ces thèmes et ces enjeux pour l’ingénierie de demain vous intéressent, rejoignez DPS !

DPS est une société spécialisée dans de nombreux domaines de l’ingénierie numérique :

  • Méthodologies de conception intégrée
  • Gestion du cycle de vie produit (PLM)
  • Simulation numérique
  • Optimisation
  • Data Sciences
  • Informatique scientifique …

En nous rejoignant, vous intégrerez une société qui accélèrera le développement de vos compétences techniques et guidera votre carrière au travers de projets variés, ambitieux et stimulants, axés sur la mise en œuvre des nouvelles technologies.

Contexte du stage

Dans le cadre d’études de simulation numérique menées auprès d’Airbus, DPS manipule des maquettes contenant un grand nombre de pièces. Afin de faciliter leur traitement, un outil de classification topologique de pièce par des méthodes de Machine Learning est en cours de développement. L’objet de cette mission est d’enrichir cet outil, tant du point de vue ergonomique qu’au niveau des méthodes de traitement de données et d’intelligence artificielle.

Le stage proposé a pour objectif de prendre en main la méthodologie et l’outil actuel, de proposer des améliorations et de les implémenter afin d’obtenir une application complète et fonctionnelle.

  • Prise en main de la plateforme 3DEXPERIENCE et des langages de programmation VB.NET/C#/Python pour le développement d’application
  • Prise en main des librairies data science & machine learning Python (Scikit-learn, Pandas, Vaex, Framework Dash, …)
  • Développement méthodologique
  • Capitalisation et présentations en anglais

Intérêt pour l’étudiant

  • Contexte scientifique et industriel
  • Application de méthodes de simulation et d’optimisation avancées
  • Environnement applicatif : CATIA, 3DEXPERIENCE
  • Pratique de compétences en programmation : VB.NET, C#, Python
  • Développement de connaissance en Machine Learning et Intelligence Artificielle

Profil recherché ?

  • Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac +5 (ou équivalent) dans le domaine du calcul de structures et/ou des data science
  • Vous avez de bonnes connaissances dans les domaines de la CAO et de la programmation orientée objet
  • Vous faites preuve de curiosité, d’aisance relationnelle et de proactivité
  • Vous témoignez d’un bon niveau d’anglais à l’écrit et l’oral

Informations complémentaires

  • Gratification avantageuse
  • Titre-restaurant
  • Participation aux transports à 100%
  • Opportunités embauche en CDI
Type: Stage
Catégorie: Ingénierie
Lieu: Toulouse

Apply for this position

Allowed Type(s): .pdf, .doc, .docx, .jpg, .jpeg, .png, .mp4
Logo DPS 1300x650 1

Conception mécanique

Logiciels de conception

Logiciels DPS

Offre Startup

Accès gratuit à SOLIDWORKS, à un accompagnement expert et à l’écosystème Dassault Systèmes. 

PLM

Une plateforme collaborative unifiant données, équipes et processus pour accélérer l’innovation et la création de produits.

Connecte SOLIDWORKS au cloud pour centraliser conception, simulation et collaboration dans un seul environnement.

Simulation

Ingénierie système

Conception mécanique

PLM

Best sellers

Logiciels

Programmation

Best sellers

Reqtify

ControlBuild

Dymola

Stimulus

CATIA V5

Logiciels de conception

Introduction to Abaqus

CST Studio Suite – EMC EMI

SOLIDWORKS Essentials

Python –

Introduction à l’algorithmique et à la POO

JAVA –

Introduction

C# –

Introduction