LE LAB
Un espace dédié à l'innovation
La volonté de Digital Product Simulation est de maintenir une expertise technique de très haut niveau. Nous travaillons en collaboration avec les plus grands comptes industriels en France et dans le monde entier, car ils reconnaissent notre compétence et notre capacité à préparer et mettre en œuvre les ruptures technologiques nécessaires à leur industrie.
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Projets de collaboration R&D avec ISAE-Supméca
DPS et ISAE-Supméca allient leurs forces dans trois projets de recherche qui impliquent, sur 24 mois, plus d’une quinzaine d’ingénieurs et d’enseignants chercheurs. C’est de fait un important investissement humain, matériel et financier dans des activités de recherche et d’innovation. Celles-ci portent sur trois grands axes :
- Ingénierie système et ingénierie des exigences, MBSE pour systèmes complexes ;
- Continuité numérique et PLM étendu pour la diversité des produits et des processus ;
- Tolérancement et annotation en environnement 3D, Model-Based Definition.
En intégrant nos méthodes et outils développés dans ce cadre à l’écosystème technique des entreprises, notre ambition est de leur offrir des atouts majeurs en termes de performance et de compétitivité.
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Projets de collaboration R&D avec ISAE-Supméca
DPS et ISAE-Supméca allient leurs forces dans trois projets de recherche qui impliquent, sur 24 mois, plus d’une quinzaine d’ingénieurs et d’enseignants chercheurs. C’est de fait un important investissement humain, matériel et financier dans des activités de recherche et d’innovation. Celles-ci portent sur trois grands axes :
- Ingénierie système et ingénierie des exigences, MBSE pour systèmes complexes ;
- Continuité numérique et PLM étendu pour la diversité des produits et des processus ;
- Tolérancement et annotation en environnement 3D, Model-Based Definition.
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MODELISCALE
L'objectif ambitieux: « Passer Modelica à l’échelle pour la modélisation et la simulation des grands systèmes cyber-physiques énergétiques industriels, pour modéliser leurs nouvelles architectures induites par la loi de transition énergétique ».
Difficultés et verrous: des systèmes de grande taille hors de leur état de fonctionnement nominal : systèmes multimodes et reconfigurables à large spectre temporel (défauts électriques à l'horizon des études préliminaires).
Intérêts : une meilleure intégration de la M&S des systèmes physiques dans l’ingénierie dirigée par les modèles: accès aux variables d’intérêt, capacité à traiter l’ensemble des scénarios et des situations induites par les cahiers des charges (exigences + hypothèses).
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EUGENE
- Le projet EUGENE a pour ambition de développer une plateforme pour des secteurs de production industrielle variés.
- Améliorer la compétitivité et la production des industriels.
- Réduire la pression actuelle sur les opérateurs de ligne. Il s'agit notamment de modéliser et simuler le comportement nominal dynamique multi-échelle du système (ligne) et de ses sous-systèmes (machines), avec des lois/outils compatibles avec le temps réel.
- Des approches d’intelligence artificielle et notamment d’apprentissage (machine-learning) sont développées pour garantir l’adaptabilité.
CASCADE
Cascade propose de rendre matures et transposables en milieu industriel un ensemble cohérent de briques technologiques innovantes alliant le calcul, l’optimisation et l’analyse produit dans un processus de R&D maitrisé et efficient, s’enrichissant progressivement au cours des études.
Les principes fondamentaux servant de trame au projet sont résumés par le triptyque : Conception, Simulation, Optimisation.
Cette démarche de progrès collaborative s’inscrit dans l’enjeu de réduction de la consommation des moteurs aéronautiques et automobile. Les deux composants ciblés ont un impact fort sur le rendement moteur.
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MIMe
Le projet MIMe (Module d’intégration et de simulation mecatronique) a pour objet de permettre la collaboration structurée, instantanée et efficace, dans le cadre de projets visant à concevoir des systèmes mécatroniques dans un contexte fortement multidisciplinaire (mécanique, électronique, loi de commande, logiciel embarqué,…).
Pour cela, MIMe se base sur plusieurs axes de recherche :
- Permettre l’extraction assistée des données d’intégration et de simulation mécatronique en vue d’une réutilisation
- Gérer les dépendances entre ces données afin de connaître les répercutions d’un changement d’exigence fonctionnel, d’une modification du contexte de simulation, d’une incertitude paramétrique dans un cadre collaboratif, etc.
- Intégrer les différentes applications de simulation mécatronique pour améliorer la coordination entre les domaines multi-physiques dans le but de réduire les temps de cycle de conception/simulation.
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